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学会用数据模型分析行业,你就是数据分析大神

时间:2019-09-24

四天前我想和大家一起软航行

十年前,我偶然进入了电子商务行业,几年来不知道如何做数据分析。正好赶上了电子产业发展的红利期。我对这个行业的数据模型建设还有一些看法。

就数据分析而言,个人认为它对每个行业都非常重要,而且它确实带来了实际的结果:

例如,利用数据分析对会员进行细分,进行精准营销;利用CRM系统管理会员生命周期,提高会员忠诚度,避免会员流失;利用会员购买数据挖掘会员潜在需求。

但该公司一开始就没有数据系统,数据模型很难建立。让我们分享我的一些经验:

首先,行业的大数据架构

当我刚进入公司的时候,我在运营部,主要负责操作报告的数据。当时,这个制度仍然很差。提取数据是非常困难的。报告也很难。这是一个补丁的一些数据,然后作出PPT。我记得当时的主要数据是一些特殊的基础数据,如销售量、订单数量、毛利、客户单价、单位价格、库存等,然后用这些数据做一些图表。

后来,公司又去了finebi,利用一站式的大数据分析产品和解决方案,建立了数据分析平台。提取数据非常方便,而且有很多维度。你可以根据自己的想法分析结果。分析会员的购物行为,开始接触数据建模。

从源数据对接、数据提取转换、数据仓库、数据集市、集成分析、自助分析,依托finebi建立完整的行业大数据技术应用架构:

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在源数据方面,业务系统,Web数据,手动输入以及与系统日志相关的数据的集成打破了每个生产系统的数据孤岛状况。

然后根据财务分析,质量分析,生产分析,库存分析,销售分析,进行数据提取,数据转换,数据加载质量管理,然后将相关数据写入数据仓库,并输出到数据集市以进行数据建模。主题,通过FineBI对基本主题进行数据可视化以及各种灵活方案的数据探索自助服务分析。

二,建立模型

1.总统座舱

过去,各种业务操作的关键指标分散在各种业务系统中。经理们想查看并理解问题所在,传统的数据统计使用手动记帐和报告方法。反馈意见落后,没有及时性。

因此,我通过FineBI设计了座舱,并在系统主页上或显眼位置显示了一些关键指标,从而为总裁,高级领导或综合业务经理提供了核心指标的概述,例如:

通过客户,品牌结构和销售趋势分析,了解公司产品的优缺点,并根据实际情况制定经营策略;库存结构和库存周转率显示库存状态,库存周转率越高,仓库利用率越高,价值大。

通过显示综合数据,可以了解公司的整体运营情况:

经理输出管理压力,公司的整体状况畅通无阻。同时,它在监督对下层表演者的威慑作用方面也起一定作用;及时曝光和及时发现;节省重复核算和报告的工作量,提高工作效率。 2.生产质量分析

没有系统的生产质量分析程序,上述问题将给企业增加很多不必要的成本,例如:

每个分支机构的采购额不统一,财务管理不透明,生产的随机性比较大,没有比较分析和参考数据的计划。合格率不准确,没有监督,工厂不合格产品的数量在增加;不合格产品的项目和原因尚不清楚,因此不可能提出有针对性的调整计划。

此时,可以以图表的形式直观地显示与生产和质量管理相关的指标,并且分支机构的采购排名是透明的。可以提醒企业投入多,产出少。可以显示和比较每个生产项目的合格率,可以定位突出点,以制定和提高合格率。计划措施。

通过对生产过程的管控分析,为企业节省了大量的采购,产品维修,报废等成本。

3.产品销售分析与评估; &销售预警分析

有时,公司会遇到诸如区域销售不清楚,客户产品结构,商店销售状况,不合理的企业战略制定和资源分配以及单个产品的销售不明确等问题。

此时,我们将通过区域地图显示不同地区产品的销售情况,同时,我们将通过颜色,警告线等对商店中单个产品的销售业绩进行预警分析。

具体销售预警分析:

销售数据的综合分析和显示为企业战略制定,资源分配,产品生产和营销计划制定以及其他项目提供数据参考和支持。

关键方案:

通过对全国各地区销售情况的分析,资源倾向于强势地区,发展趋势明显的地区或重点目标地区。店铺预警分析,是指销售情况较好的店铺为一般店铺提供参考销售计划;根据单个产品的销售情况安排生产计划和销售计划。营销活动,添加或删除库存。 4.库存和帐户分析

以前,库存结构不合理,并且经常出现无法销售和销售不足的问题;库存周转率持续下降,企业应对风险的能力减弱,经营风险增加。应收账款的使用年限持续延长,这大大增加了坏账和坏账的风险。

没有系统的库存和帐户分析程序,上述问题将增加企业运营的风险。

我们将使用图表或预警推送来监视库存和帐户的关键要素。

实时或定期监视和分析库存和帐户数据,及时提醒异常指标,并提出有针对性的解决方案,以避免不必要的风险。

关键方案:

监控原材料,半成品和产成品的库存状况,以确保沉闷产品的正常生产和及时清仓;库存周转率是工厂运转状态的关键指标,直接或间接代表企业的盈利能力和流动性;应收帐款提示,针对一定时期内要给该帐户的预警提示相关业务人员及时汇款,减少风险和损失。总结

在这里写的基本上差不多,通过总结发现他们了解的很少,有很多地方可以学习,例如数学建模知识不够,使用统计软件还不够好,业务理解还不够深入,整个电子商务行业的发展尚不明确,这是未来需要加强的领域。

馆藏报告投诉

十年前,我不小心进入了电子商务行业,几年来我都不知道如何进行数据分析。它恰好赶上了电子行业发展的红利期。我仍然对该行业的数据模型构建有一些意见。

就数据分析而言,个人认为它对每个行业都很重要,并且确实带来了实际结果:

例如,使用数据分析对会员进行细分以进行精确营销;使用CRM系统管理会员的生命周期,提高会员忠诚度,避免会员流失;使用会员的购买数据来挖掘会员的潜在需求。

但是该公司最初没有数据系统,因此很难建立数据模型。让我们分享一些经验:

首先,行业的大数据架构

刚进入公司时,我在运营部门,主要负责运营报告的数据。当时,该系统仍然很差。提取数据非常困难。报告也很困难。这是一些数据的拼凑而成,然后进行了PPT。我记得当时的主要数据是一些特殊的基本数据,例如销售,订单数量,毛利润,客户单价,单价,库存等,然后使用这些数据制作一些图表。

后来,该公司使用一站式大数据分析产品和解决方案前往FineBI,后者建立了一个数据分析平台。提取数据非常方便,并且有很多维度。您可以根据自己的想法分析结果。它是分析会员的购物行为并开始联系数据建模。

从源数据对接,数据提取转换,数据仓库,数据集市,集成分析,自助服务分析,依靠FineBI建立完整的行业大数据技术应用架构:

在源数据方面,业务系统,Web数据,手动输入以及与系统日志相关的数据的集成打破了每个生产系统的数据孤岛状况。

然后根据财务分析,质量分析,生产分析,库存分析,销售分析,进行数据提取,数据转换,数据加载质量管理,然后将相关数据写入数据仓库,并输出到数据集市以进行数据建模。主题,通过FineBI对基本主题进行数据可视化以及各种灵活方案的数据探索自助服务分析。

二,建立模型

1.总统座舱

过去,各种业务操作的关键指标分散在各种业务系统中。经理们想查看并理解问题所在,传统的数据统计使用手动记帐和报告方法。反馈意见落后,没有及时性。

因此,我通过FineBI设计了座舱,并在系统主页上或显眼位置显示了一些关键指标,从而为总裁,高级领导或综合业务经理提供了核心指标的概述,例如:

通过客户,品牌结构和销售趋势分析,了解公司产品的优缺点,并根据实际情况制定经营策略;库存结构和库存周转率显示库存状态,库存周转率越高,仓库利用率越高,价值大。

通过显示综合数据,可以了解公司的整体运营情况:

经理输出管理压力,公司的整体状况畅通无阻。同时,它在监督对下层表演者的威慑作用方面也起一定作用;及时曝光和及时发现;节省重复核算和报告的工作量,提高工作效率。 2.生产质量分析

没有系统的生产质量分析程序,上述问题将给企业增加很多不必要的成本,例如:

每个分支机构的采购额不统一,财务管理不透明,生产的随机性比较大,没有比较分析和参考数据的计划。合格率不准确,没有监督,工厂不合格产品的数量在增加;不合格产品的项目和原因尚不清楚,因此不可能提出有针对性的调整计划。

此时,可以以图表的形式直观地显示与生产和质量管理相关的指标,并且分支机构的采购排名是透明的。可以提醒企业投入多,产出少。可以显示和比较每个生产项目的合格率,可以定位突出点,以制定和提高合格率。计划措施。

通过对生产过程的管控分析,为企业节省了大量的采购,产品维修,报废等成本。

3.产品销售分析与评估; &销售预警分析

有时,公司会遇到诸如区域销售不清楚,客户产品结构,商店销售状况,不合理的企业战略制定和资源分配以及单个产品的销售不明确等问题。

此时,我们将通过区域地图显示不同地区产品的销售情况,同时,我们将通过颜色,警告线等对商店中单个产品的销售业绩进行预警分析。

具体销售预警分析:

销售数据的综合分析和显示为企业战略制定,资源分配,产品生产和营销计划制定以及其他项目提供数据参考和支持。

关键方案:

通过对全国各地区销售情况的分析,资源倾向于强势地区,发展趋势明显的地区或重点目标地区。店铺预警分析,是指销售情况较好的店铺为一般店铺提供参考销售计划;根据单个产品的销售情况安排生产计划和销售计划。营销活动,添加或删除库存。 4.库存和帐户分析

以前,库存结构不合理,并且经常出现无法销售和销售不足的问题;库存周转率持续下降,企业应对风险的能力减弱,经营风险增加。应收账款的使用年限持续延长,这大大增加了坏账和坏账的风险。

没有系统的库存和帐户分析程序,上述问题将增加企业运营的风险。

我们将使用图表或预警推送来监视库存和帐户的关键要素。

实时或定期监视和分析库存和帐户数据,及时提醒异常指标,并提出有针对性的解决方案,以避免不必要的风险。

关键方案:

监控原材料,半成品和产成品的库存状况,以确保沉闷产品的正常生产和及时清仓;库存周转率是工厂运转状态的关键指标,直接或间接代表企业的盈利能力和流动性;应收帐款提示,针对一定时期内要给该帐户的预警提示相关业务人员及时汇款,减少风险和损失。总结

在这里写的基本上差不多,通过总结发现他们了解的很少,有很多地方可以学习,例如数学建模知识不够,使用统计软件还不够好,业务理解还不够深入,整个电子商务行业的发展尚不明确,这是未来需要加强的领域。

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