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华为再推两大AI重磅产品,徐直军:AI战略执行进入新阶段

时间:2019-09-17

黄海峰我想分享2天前

文/黄海峰

人工智能是当前全球科技公司的战略制高点。 2018年10月,在2018年华为互联会议上,华为正式发布了人工智能战略,并发布了全栈全景方案解决方案的第一个组件,即310型,以及全流程模型生产服务ModelArts。在过去的一年里,华为的AI实力不断增强。

8月23日,华为正式发布了最强大的AI处理器Ascend 910(Sengdeng 910),并推出了全景AI计算框架MindSpore。这意味着华为AI全栈全景AI系列解决方案完全可用。

在新闻发布会上,华为轮值主席徐志军表示:华为正在稳步有序地推动人工智能战略的实施,产品开发和商业流程。盛腾910和MindSpore的推出标志着华为已经完成了全栈情景人工智能解决方案(Portfolio)的构建,这也标志着华为人工智能战略实施新阶段的开始。

此外,为了更好地推动人工智能的应用,徐志军宣布MindSpore将于2020年第一季度开源,帮助各开发商推动人工智能产业的生态发展。

那么,华为新发布的AI芯片和计算框架的独特优势是什么?面对当前竞争激烈的人工智能市场,华为的人工智能开发流程如何?如何吸引更多开发者参与华为AI Ecology?

推动910,最强大的AI处理器

徐志军正式发布的AI芯片是胜腾910,属于Ascend-max系列。其技术规格已在HC2018上发布。

实际测试结果表明,在计算能力方面,胜腾910完全符合设计规范,即:半精度(FP16)计算能力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(INT8)计算能力达到512 Tera-OPS,重要的是实现规格功率所需的功耗仅为310W,远低于设计规格的350W。

“胜腾910的整体技术性能超出预期。作为最强大的AI处理器,它是当之无愧的。我们已经将胜腾910用于实际的人工智能训练任务。”徐志军说。

例如,在典型ResNet50网络的培训中,胜腾910与MindSpore配合使用,与现有的TensorFlow主流培训单卡相比,性能提升了近2倍。

展望未来,针对不同场景,包括边缘计算,自动驾驶车载计算,培训等场景,华为将继续投入,推出更多AI处理器,并继续提供更丰富,更经济,更适合AI为整个场景。计算能力。

推动MindSpore,全景AI计算框架

无论是否能够大大降低AI应用程序开发的门槛,AI是否无处不在,以及用户隐私能否在任何场景中得到尊重和保护,这些都与AI计算框架密切相关。

为此,在去年的华为全连接大会上,华为提出人工智能框架应该是开发友好型(如显着减少培训时间和成本)和运营效率(如最小资源和最大能效比) ,更重要的是,适应每个场景,包括结束,边缘和云。

为此,徐志军还发布了全景AI计算框架MindSpore。经过近一年的努力,全方案人工智能计算框架MindSpore在这三个领域取得了重大进展。

全面的场景支持是人工智能在增加隐私保护的背景下无处不在的一个越来越重要的要求,也是MindSpore的一个重要特征。

对于不同的操作环境,MindSpore框架体系结构的支持可以大或小,并且可以适应整个场景的完整部署。 MindSpore框架在确保用户隐私数据保护的前提下,通过协调处理的渐变和模型信息而无需隐私信息而不是数据本身来实现跨场景协作。

除了隐私保护之外,MindSpore还将通过保护内置于AI框架来保护模型的安全可信设计。在每个场景的原始适应中,包括端点,边缘和云,以及按需协同,通过实现AI算法或代码,开发状态变得更加友好,显着缩短了模型开发时间。

以典型的NLP(自然语言处理)网络为例,与其他框架相比,MindSpore可以将核心代码减少20%,开发门槛大大降低,整体效率提高50%以上。

通过MindSpore框架的技术创新及其与上行处理器的协同作用,有效地克服了AI计算的复杂性和计算能力的多样性,实现了高效的操作,大大提高了计算性能。除升级处理器外,MindSpore还支持其他处理器,如GPU和CPU。

五个战略目标:让AI无处不在

在发布上述两款产品之前,徐志军首先重申了华为的人工智能战略:

首先,投资人工智能基础研究,在计算视觉,自然语言处理,决策推理,安全可靠,自动自动机器等领域建立高效数据(减少数据需求),节能(降低计算能力和能耗)学习基本技能。

二,打造全栈全场景解决方案,提供充足,经济的计算资源,易用,高效,全流程的AI平台。

第三,投资开放生态和人才培养,面向世界,并继续与学术,工业和工业合作伙伴广泛合作。

第四,将AI思维和技术引入现有产品和服务,以实现更大的价值和竞争力。

第五,应用人工智能优化内部管理,与大规模运营方案保持一致,大大提高内部运营效率和质量。

华为AI解决方案(产品组合)的完整场景是指部署环境,包括公共云,私有云,各种边缘计算,物联网行业终端和消费者终端。

完整堆栈是一个技术功能视角,它指的是完整的堆栈解决方案,包括Ascend的系列IP和芯片,芯片启用CANN,培训和推理框架MindSpore以及应用程序启用ModelArts。

华为为什么要制定上述人工智能战略?徐志军回忆说,华为的人工智能定位是一种新的通用技术(GPT),它与19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车,电脑和互联网一样,几乎应用于所有部件。经济

与此同时,华为也认为人工智能的应用仍处于发展的早期阶段,与长期预期相比,人工智能技术与能力之间仍存在较大差距。减少甚至消除这些差距,加速人工智能的应用是华为人工智能战略的初衷和目标。华为希望为以下10个变化做出贡献。

通过提供更强大的计算能力,复杂的模型培训可以在几分钟甚至几秒内完成,而不是今天的几天甚至几周;提供更经济,更充足的计算能力,使计算能力不再稀缺不再昂贵,因此不再是人工智能开发的制约因素;通过完整的场景解决方案,适应企业的不同需求,确保用户隐私得到尊重和保护,并允许AI部署在任何场景中,而不仅仅是公共云。投资于基本的AI算法研究,以实现更少的数据需求,即数据效率。还可以基于较低的计算能力和能量消耗,即能量效率。通过AIA框架MindSpore和应用程序启用ModelArts,它极大地增强了AI本身的自动化水平,并减少了对劳动力的依赖。不断改进模型算法,实现工业生产环境的“工作”,而不仅仅是对各种竞争环境的“检验”。实现模型的闭环和实时更新,确保企业AI应用始终处于最佳状态,并与AI技术和5G,云,物联网,边缘计算,区块链,大数据,数据库和其他技术带来更大的价值。通过一站式全堆栈解决方案,AI是所有应用程序开发人员甚至所有ICT技术从业人员的基本技能,而不是具有高级技能的单一专家。通过全栈全场景技术,结合开放式投资生态和人才培训,不缺人工智能人才。

胜腾310和ModelArts已被广泛使用

让我们回顾一下,去年华为推出310 AI芯片和全过程模型制作服务ModelArts。胜腾310属于Ascend-mini系列中首款华为商用AI SoC芯片。最大功耗仅为8W,整数精度(INT8)计算功率达到16Tops,半精度(FP16)计算功率达到8Tops。该芯片还集成了16通道全高清视频解码器,这是用于边缘计算场景的最强大的AI SoC。

自发布以来,基于盛腾310芯片的产品和云服务已被广泛使用。其中,基于胜腾310的MDC与国内外众多主流汽车企业在园区公交车,新能源汽车,自动驾驶等场景中进行了深入合作。

基于胜腾310的Atlas系列板卡和服务器以及数十家合作伙伴已经在智能交通和智能电源等数十个行业中建立了行业解决方案。华为云基于胜腾310,提供图像分析服务,OCR服务和视频智能分析服务等云服务。外部提供了50多种API,平均每日通话量超过1亿次,而且增长迅速。据估计,到2019年底,平均每日通话量将超过3亿次。超过100家客户使用神腾310开发定制AI算法。

生产所需的所有服务都可以一站式提供。截至目前,ModelArts拥有超过30,000名开发人员,平均每日培训任务超过4000小时,其中:视觉工作占85%,语音工作占10%,机器学习占5%。

一个新的里程碑,一个新的开始

随着910 AI处理器和MindSpore全场景AI计算框架的发布,华为全栈全场景AI解决方案的所有重要组件都已首次亮相。徐志军说:“华为已经完成了全栈情景人工智能解决方案。建设。”

此版本已达到预期的计划和目标。对于华为AI来说,这是一个新的里程碑,也是一个新的开始。

在会议结束时,徐志军预测,即将到来的2019年会议将会有更多令人震惊的人工智能新产品。华为期待与合作伙伴进行更深入,更广泛的合作,让人工智能能够为每个人,每个家庭和每个组织带来一切。

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文/黄海峰

人工智能是当前全球科技公司的战略制高点。 2018年10月,在2018年华为互联会议上,华为正式发布了人工智能战略,并发布了全栈全景方案解决方案的第一个组件,即310型,以及全流程模型生产服务ModelArts。在过去的一年里,华为的AI实力不断增强。

8月23日,华为正式发布了最强大的AI处理器Ascend 910(Sengdeng 910),并推出了全景AI计算框架MindSpore。这意味着华为AI全栈全景AI系列解决方案完全可用。

在新闻发布会上,华为轮值主席徐志军表示:华为正在稳步有序地推动人工智能战略的实施,产品开发和商业流程。盛腾910和MindSpore的推出标志着华为已经完成了全栈情景人工智能解决方案(Portfolio)的构建,这也标志着华为人工智能战略实施新阶段的开始。

此外,为了更好地推动人工智能的应用,徐志军宣布MindSpore将于2020年第一季度开源,帮助各开发商推动人工智能产业的生态发展。

那么,华为新发布的AI芯片和计算框架的独特优势是什么?面对当前竞争激烈的人工智能市场,华为的人工智能开发流程如何?如何吸引更多开发者参与华为AI Ecology?

推动910,最强大的AI处理器

徐志军正式发布的AI芯片是胜腾910,属于Ascend-max系列。其技术规格已在HC2018上发布。

实际测试结果表明,在计算能力方面,胜腾910完全符合设计规范,即:半精度(FP16)计算能力达到256 Tera-FLOPS,整数精度(INT8)计算能力达到512 Tera-OPS,重要的是实现规格功率所需的功耗仅为310W,远低于设计规格的350W。

“胜腾910的整体技术性能超出预期。作为最强大的AI处理器,它是当之无愧的。我们已经将胜腾910用于实际的人工智能训练任务。”徐志军说。

例如,在典型ResNet50网络的培训中,胜腾910与MindSpore配合使用,与现有的TensorFlow主流培训单卡相比,性能提升了近2倍。

展望未来,针对不同场景,包括边缘计算,自动驾驶车载计算,培训等场景,华为将继续投入,推出更多AI处理器,并继续提供更丰富,更经济,更适合AI为整个场景。计算能力。

推动MindSpore,全景AI计算框架

无论是否能够大大降低AI应用程序开发的门槛,AI是否无处不在,以及用户隐私能否在任何场景中得到尊重和保护,这些都与AI计算框架密切相关。

为此,在去年的华为全连接大会上,华为提出人工智能框架应该是开发友好型(如显着减少培训时间和成本)和运营效率(如最小资源和最大能效比) ,更重要的是,适应每个场景,包括结束,边缘和云。

为此,徐志军还发布了全景AI计算框架MindSpore。经过近一年的努力,全方案人工智能计算框架MindSpore在这三个领域取得了重大进展。

全面的场景支持是人工智能在增加隐私保护的背景下无处不在的一个越来越重要的要求,也是MindSpore的一个重要特征。

对于不同的操作环境,MindSpore框架体系结构的支持可以大或小,并且可以适应整个场景的完整部署。 MindSpore框架在确保用户隐私数据保护的前提下,通过协调处理的渐变和模型信息而无需隐私信息而不是数据本身来实现跨场景协作。

除了隐私保护之外,MindSpore还将通过保护内置于AI框架来保护模型的安全可信设计。在每个场景的原始适应中,包括端点,边缘和云,以及按需协同,通过实现AI算法或代码,开发状态变得更加友好,显着缩短了模型开发时间。

以典型的NLP(自然语言处理)网络为例,与其他框架相比,MindSpore可以将核心代码减少20%,开发门槛大大降低,整体效率提高50%以上。

通过MindSpore框架的技术创新及其与上行处理器的协同作用,有效地克服了AI计算的复杂性和计算能力的多样性,实现了高效的操作,大大提高了计算性能。除升级处理器外,MindSpore还支持其他处理器,如GPU和CPU。

五个战略目标:让AI无处不在

在发布上述两款产品之前,徐志军首先重申了华为的人工智能战略:

首先,投资人工智能基础研究,在计算视觉,自然语言处理,决策推理,安全可靠,自动自动机器等领域建立高效数据(减少数据需求),节能(降低计算能力和能耗)学习基本技能。

二,打造全栈全场景解决方案,提供充足,经济的计算资源,易用,高效,全流程的AI平台。

第三,投资开放生态和人才培养,面向世界,并继续与学术,工业和工业合作伙伴广泛合作。

第四,将AI思维和技术引入现有产品和服务,以实现更大的价值和竞争力。

第五,应用人工智能优化内部管理,与大规模运营方案保持一致,大大提高内部运营效率和质量。

华为AI解决方案(产品组合)的完整场景是指部署环境,包括公共云,私有云,各种边缘计算,物联网行业终端和消费者终端。

完整堆栈是一个技术功能视角,它指的是完整的堆栈解决方案,包括Ascend的系列IP和芯片,芯片启用CANN,培训和推理框架MindSpore以及应用程序启用ModelArts。

华为为什么要制定上述人工智能战略?徐志军回忆说,华为的人工智能定位是一种新的通用技术(GPT),它与19世纪的铁路和电力,以及20世纪的汽车,电脑和互联网一样,几乎应用于所有部件。经济

与此同时,华为也认为人工智能的应用仍处于发展的早期阶段,与长期预期相比,人工智能技术与能力之间仍存在较大差距。减少甚至消除这些差距,加速人工智能的应用是华为人工智能战略的初衷和目标。华为希望为以下10个变化做出贡献。

通过提供更强大的计算能力,复杂的模型培训可以在几分钟甚至几秒内完成,而不是今天的几天甚至几周;提供更经济,更充足的计算能力,使计算能力不再稀缺不再昂贵,因此不再是人工智能开发的制约因素;通过完整的场景解决方案,适应企业的不同需求,确保用户隐私得到尊重和保护,并允许AI部署在任何场景中,而不仅仅是公共云。投资于基本的AI算法研究,以实现更少的数据需求,即数据效率。还可以基于较低的计算能力和能量消耗,即能量效率。通过AIA框架MindSpore和应用程序启用ModelArts,它极大地增强了AI本身的自动化水平,并减少了对劳动力的依赖。不断改进模型算法,实现工业生产环境的“工作”,而不仅仅是对各种竞争环境的“检验”。实现模型的闭环和实时更新,确保企业AI应用始终处于最佳状态,并与AI技术和5G,云,物联网,边缘计算,区块链,大数据,数据库和其他技术带来更大的价值。通过一站式全堆栈解决方案,AI是所有应用程序开发人员甚至所有ICT技术从业人员的基本技能,而不是具有高级技能的单一专家。通过全栈全场景技术,结合开放式投资生态和人才培训,不缺人工智能人才。

胜腾310和ModelArts已被广泛使用

让我们回顾一下,去年华为推出310 AI芯片和全过程模型制作服务ModelArts。胜腾310属于Ascend-mini系列中首款华为商用AI SoC芯片。最大功耗仅为8W,整数精度(INT8)计算功率达到16Tops,半精度(FP16)计算功率达到8Tops。该芯片还集成了16通道全高清视频解码器,这是用于边缘计算场景的最强大的AI SoC。

自发布以来,基于盛腾310芯片的产品和云服务已被广泛使用。其中,基于胜腾310的MDC与国内外众多主流汽车企业在园区公交车,新能源汽车,自动驾驶等场景中进行了深入合作。

基于胜腾310的Atlas系列板卡和服务器以及数十家合作伙伴已经在智能交通和智能电源等数十个行业中建立了行业解决方案。华为云基于胜腾310,提供图像分析服务,OCR服务和视频智能分析服务等云服务。外部提供了50多种API,平均每日通话量超过1亿次,而且增长迅速。据估计,到2019年底,平均每日通话量将超过3亿次。超过100家客户使用神腾310开发定制AI算法。

生产所需的所有服务都可以一站式提供。截至目前,ModelArts拥有超过30,000名开发人员,平均每日培训任务超过4000小时,其中:视觉工作占85%,语音工作占10%,机器学习占5%。

一个新的里程碑,一个新的开始

随着910 AI处理器和MindSpore全场景AI计算框架的发布,华为全栈全场景AI解决方案的所有重要组件都已首次亮相。徐志军说:“华为已经完成了全栈情景人工智能解决方案。建设。”

此版本已达到预期的计划和目标。对于华为AI来说,这是一个新的里程碑,也是一个新的开始。

在会议结束时,徐志军预测,即将到来的2019年会议将会有更多令人震惊的人工智能新产品。华为期待与合作伙伴进行更深入,更广泛的合作,让人工智能能够为每个人,每个家庭和每个组织带来一切。

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